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$Id$
Copyright (C) 2006-2007 by David Cotton
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*/
package fr.free.jchecs.ai;
import java.util.Arrays;
import fr.free.jchecs.core.Move;
import fr.free.jchecs.core.MoveGenerator;
/**
* Moteur d'IA basé sur un mini/max ammélioré par un élagae simple, sur 4 demi-coups.
* <p>
* Cette version du mini/max est optimisée par élagage partiel équivalent à un demi alpha-beta.
* </p>
*
* @author David Cotton
*/
final class EnhancedMiniMaxEngine extends AbstractEngine
{
/** Drapeau indiquant si le trait est aux blancs. */
private boolean _trait;
/**
* Instancie un nouveau moteur IA mini/max ammélioré.
*/
EnhancedMiniMaxEngine()
{
super(2, 5, 4);
}
/**
* Recherche la meilleure réplique évaluée à partir d'une position.
*
* @param pEtat Etat de l'échiquier.
* @param pProfondeur Profondeur d'évaluation actuelle.
* @param pMax Valeur du max du noeud père (petite optimisation, en attendant un vrai Alpha/Béta).
* @return Meilleure évaluation obtenue à ce niveau.
*/
private int findMin(final MoveGenerator pEtat, final int pProfondeur, final int pMax)
{
assert pEtat != null;
assert pProfondeur >= 0;
assert pEtat.isWhiteActive() != _trait;
if (pProfondeur == 0)
{
return getHeuristic().evaluate(pEtat, _trait);
}
int res = -MATE_VALUE;
final Move [] coups = pEtat.getValidMoves(pEtat.isWhiteActive());
Arrays.sort(coups, getMoveSorter());
addHalfmove(coups.length);
for (final Move mvt : coups)
{
final MoveGenerator etat = pEtat.derive(mvt, true);
final int note = findMax(etat, pProfondeur - 1, res);
if (note < pMax)
{
// Début d'élagage, ajouté par rapport à un mini/max pur...
return note;
}
if (note < res)
{
res = note;
}
}
return res;
}
/**
* Recherche le meilleur coup évalué à partir d'une position.
*
* @param pEtat Etat de l'échiquier.
* @param pProfondeur Profondeur d'évaluation actuelle.
* @param pMin Valeur du min du noeud père (petite optimisation, en attendant un vrai Alpha/Béta).
* @return Meilleure évaluation obtenue à ce niveau.
*/
private int findMax(final MoveGenerator pEtat, final int pProfondeur, final int pMin)
{
assert pEtat != null;
assert pProfondeur >= 0;
assert pEtat.isWhiteActive() == _trait;
if (pProfondeur == 0)
{
return getHeuristic().evaluate(pEtat, _trait);
}
int res = MATE_VALUE;
final Move [] coups = pEtat.getValidMoves(pEtat.isWhiteActive());
Arrays.sort(coups, getMoveSorter());
addHalfmove(coups.length);
for (final Move mvt : coups)
{
final MoveGenerator etat = pEtat.derive(mvt, true);
final int note = findMin(etat, pProfondeur - 1, res);
if (note > pMin)
{
// Début d'élagage, ajouté par rapport à un mini/max pur...
return note;
}
if (note > res)
{
res = note;
}
}
return res;
}
/**
* Corps de la recherche du "meilleur" demi-coup pour un état de l'échiquier.
*
* @param pEtat Etat de l'échiquier.
* @param pCoups Liste des mouvement initiaux valides.
* @return Mouvement trouvé.
*/
@Override
protected Move searchMoveFor(final MoveGenerator pEtat, final Move [] pCoups)
{
assert pEtat != null;
assert pCoups != null;
_trait = pEtat.isWhiteActive();
final int l = pCoups.length;
assert l > 0;
addHalfmove(l);
Arrays.sort(pCoups, getMoveSorter());
Move res = pCoups[0];
int meilleur = MATE_VALUE - 1;
for (final Move mvt : pCoups)
{
final MoveGenerator etat = pEtat.derive(mvt, true);
final int note = findMin(etat, getSearchDepthLimit() - 1, meilleur);
if ((note > meilleur) || ((note == meilleur) && RANDOMIZER.nextBoolean()))
{
// Un peu de hasard sert à partager les évaluations identiques : jeu plus agréable.
meilleur = note;
res = mvt;
}
}
setScore(meilleur);
assert res != null;
return res;
}
}