package edu.fudan.example.nlp; import edu.fudan.nlp.cn.ner.TimeNormalizer; import edu.fudan.nlp.cn.ner.TimeUnit; /** * 时间表达式识别实例 * * @author 曹零 07300720158 * */ public class TimeExpressionRecognition { public static void main(String[] args){ String target = "08年北京申办奥运会,8月8号开幕式,九月十八号闭幕式。" + "1年后的7月21号发生了件大事。" + "今天我本想去世博会,但是人太多了,直到晚上9点人还是那么多。" + "考虑到明天和后天人还是那么多,决定下周日再去。"; TimeNormalizer normalizer; normalizer = new TimeNormalizer("./models/TimeExp.m"); normalizer.parse(target); TimeUnit[] unit = normalizer.getTimeUnit(); for(int i = 0; i < unit.length; i++){ System.out.println(unit[i]); } } }