package edu.fudan.example.nlp;
import edu.fudan.nlp.cn.ner.TimeNormalizer;
import edu.fudan.nlp.cn.ner.TimeUnit;
/**
* 时间表达式识别实例
*
* @author 曹零 07300720158
*
*/
public class TimeExpressionRecognition {
public static void main(String[] args){
String target = "08年北京申办奥运会,8月8号开幕式,九月十八号闭幕式。" +
"1年后的7月21号发生了件大事。" +
"今天我本想去世博会,但是人太多了,直到晚上9点人还是那么多。" +
"考虑到明天和后天人还是那么多,决定下周日再去。";
TimeNormalizer normalizer;
normalizer = new TimeNormalizer("./models/TimeExp.m");
normalizer.parse(target);
TimeUnit[] unit = normalizer.getTimeUnit();
for(int i = 0; i < unit.length; i++){
System.out.println(unit[i]);
}
}
}